搜索算法的“黑匣子”：揭开隐藏的神秘面纱,复杂度分析算法复杂度是衡量其效率的重要指标，通常分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度：表示算法在最坏情况下所需的时间。常用符号为O()，其中O(1)表示常数时间复杂度，O(n)表示线性时间复杂度，O(n^2)表示平方时间复杂度等。空间复杂度：表示算法在执行过程中所需的额外存储空间。例如，递归算法在调用栈上所占用的空间会影响其空间复杂度。